Aula 14 (TP 09)

7 Novembro 2018, 09:15 • Fernanda Maria dos Reis Torroaes Valente

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Aula Teórica 14 (Bloco T02)

6 Novembro 2018, 12:00 • Jorge Filipe Campinos Landerset Cadima

[Acetatos 216-230; apontamentos 76-81] Ainda a Regressão Linear Múltipla em contexto descritivo. Um outro triângulo rectângulo de interesse estatístico, baseado no vector dos valores centrados de Y. Fórmula Fundamental da Regressão como Teorema de Pitágoras e Coeficiente de Determinação como o quadrado do cosseno entre o vector dos valores centrados de Y e a sua projecção ortogonal no espaço das colunas da matriz X. Propriedades fundamentais da hipersuperfície ajustada numa Regressão Linear Múltipla. O Modelo RLM no contexto inferencial. As n equações do modelo escritas em notação vectorial/matricial.

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Aula 14 (TP08, Turmas MBRV0115 MBRV (1a), MEA0101ERural MEA(1a))

6 Novembro 2018, 10:30 • Elsa Maria Félix Gonçalves

Regressão Linear Múltipla: exercício 1. T.P.C.: exercício 2.

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Aula Teórica 14 (Bloco T01)

6 Novembro 2018, 09:00 • Jorge Filipe Campinos Landerset Cadima

[Acetatos 216-232; apontamentos 76-82] Ainda a Regressão Linear Múltipla em contexto descritivo. Um outro triângulo rectângulo de interesse estatístico, baseado no vector dos valores centrados de Y. Fórmula Fundamental da Regressão como Teorema de Pitágoras e Coeficiente de Determinação como o quadrado do cosseno entre o vector dos valores centrados de Y e a sua projecção ortogonal no espaço das colunas da matriz X. Propriedades fundamentais da hipersuperfície ajustada numa Regressão Linear Múltipla. O Modelo RLM no contexto inferencial. As n equações do modelo escritas em notação vectorial/matricial. Ferramentas para vectores aleatórios: o vector esperado e a matriz de (co-)variâncias.

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Aula 14 (TP07)

5 Novembro 2018, 11:30 • Jorge Filipe Campinos Landerset Cadima

Regressão Linear Múltipla: Ex. 1, 2a)b).

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